Business Growth & Data Analyst – Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu & Phát Triển Kinh Doanh Phòng

Mô tả công việc

TỔNG QUAN VỊ TRÍ - Business Growth & Data Analyst là vị trí phân tích dữ liệu ở cấp độ chuyên sâu, đóng vai trò kết nối giữa dữ liệu, hoạt động kinh doanh và quyết định quản trị. - Chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống dữ liệu, Dashboard quản trị và các mô hình phân tích nhằm giúp Ban Giám đốc nhìn thấy toàn cảnh về Sale, Marketing, Customers, Projects, Financial và Operations. - Không chỉ dừng ở việc báo cáo số liệu, vị trí này cần chủ động phát hiện vấn đề, tìm ra nguyên nhân, xác định cơ hội tăng trưởng và đưa ra đề xuất nhằm cải thiện doanh thu, lợi nhuận, tỷ lệ chuyển đổi và hiệu quả vận hành. - Phạm vi phân tích bao quát các dự án và hoạt động của Công ty, bao gồm Kinh doanh, Marketing, Khách hàng, Tài chính, Sản xuất, Kho vận, E-commerce và các hoạt động vận hành liên quan. MÔ TẢ CÔNG VIỆC ❖ Xây dựng hệ thống dữ liệu & Dashboard quản trị - Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu phục vụ quản trị và đưa ra khuyến nghị dựa trên dữ liệu giúp Ban Giám đốc nâng cao doanh thu, lợi nhuận hoặc hiệu quả vận hành - Xây dựng Dashboard quản trị cho Ban Giám đốc, theo dõi tổng thể các nhóm chỉ số: Sale, Marketing, Customers, Projects, Financial, Operations và các chỉ số trọng yếu khác với độ chính xác tối thiểu 98%. - Thiết kế hệ thống KPI, báo cáo và các chỉ số đo lường phù hợp với từng phòng ban, dự án và mục tiêu kinh doanh. - Kết nối, tổng hợp và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn; kiểm tra tính chính xác, nhất quán và khả năng truy xuất của dữ liệu. ❖ Phân tích khách hàng & Customer Growth - Phân tích dữ liệu khách hàng theo từng dự án, thị trường, nhóm khách hàng, sản phẩm và kênh. - Phân nhóm khách hàng theo giá trị, hành vi mua hàng, tần suất mua và tiềm năng tăng trưởng. - Phân tích hành vi mua hàng, Retention, Repeat Purchase, Customer Lifetime Value (LTV) và các chỉ số liên quan, đề xuất chương trình tăng giá trị khách hàng. - Xác định nhóm khách hàng có tiềm năng, nguy cơ rời bỏ hoặc có khả năng gia tăng giá trị đơn hàng và đề xuất giải pháp phù hợp. ❖ Phân tích & tối ưu phễu kinh doanh - Xây dựng và theo dõi toàn bộ phễu kinh doanh từ Marketing → Lead → Tư vấn/Báo giá → Đơn hàng → Hoàn tất → Quay vòng/Tái mua. - Phân tích tỷ lệ chuyển đổi tại từng bước của phễu, xác định điểm rơi và nguyên nhân khiến khách hàng không chuyển đổi. - Đánh giá hiệu quả theo nguồn Lead, nhân viên Sale, thị trường, sản phẩm, dự án và các tiêu chí liên quan. - Đề xuất giải pháp nâng cao tỷ lệ chuyển đổi, tốc độ xử lý Lead, giá trị đơn hàng và tỷ lệ khách hàng quay vòng. ❖ Đánh giá hiệu quả Marketing & Sales - Phân tích hiệu quả Marketing và Sales theo từng kênh, chiến dịch, thị trường, sản phẩm và dự án. - Đánh giá chi phí, doanh thu tạo ra, tỷ lệ chuyển đổi, CAC, ROI/ROAS và các chỉ số hiệu quả liên quan. - Phân tích mối liên hệ giữa hoạt động Marketing, chất lượng Lead và kết quả kinh doanh. - Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả phân bổ ngân sách, chất lượng Lead và tỷ lệ chuyển đổi từ Marketing sang doanh thu. ❖ Phân tích doanh thu, lợi nhuận & chính sách kinh doanh - Phân tích doanh thu, lợi nhuận và hiệu quả kinh doanh theo từng khách hàng, sản phẩm, dự án, thị trường và kênh. - Phân tích chính sách giá, chiết khấu, biên lợi nhuận và tác động của chính sách kinh doanh đến kết quả tài chính. - Phân tích tình trạng công nợ và các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính theo khách hàng/thị trường. - Xác định nhóm khách hàng, sản phẩm, thị trường hoặc dự án có hiệu quả cao/thấp và đưa ra khuyến nghị cải thiện. ❖ Dự báo & hỗ trợ ra quyết định cho Ban Giám đốc - Xây dựng mô hình/phương pháp dự báo doanh thu, nhu cầu thị trường, sản lượng, khách hàng và các chỉ số kinh doanh quan trọng. - Phân tích xu hướng và xây dựng các kịch bản kinh doanh để hỗ trợ Ban Giám đốc đánh giá cơ hội, rủi ro và phương án hành động. - Cung cấp các phân tích định lượng phục vụ lập kế hoạch, phân bổ nguồn lực, ngân sách và mục tiêu kinh doanh. - Chuyển hóa dữ liệu thành insight, kết luận quản trị và đề xuất hành động rõ ràng, có thể đo lường. - Theo dõi hiệu quả trước và sau khi triển khai các giải pháp; đo lường tác động và đề xuất cải tiến liên tục. - Kết nối, tổng hợp và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn; kiểm tra tính chính xác, nhất quán và khả năng truy xuất của dữ liệu. ❖ Phân tích khách hàng & Customer Growth - Phân tích dữ liệu khách hàng theo từng dự án, thị trường, nhóm khách hàng, sản phẩm và kênh. - Phân tích hành vi mua hàng, Retention, Repeat Purchase, Customer Lifetime Value (LTV) và các chỉ số liên quan, đề xuất chương trình tăng giá trị khách hàng. - Xác định nhóm khách hàng có tiềm năng, nguy cơ rời bỏ hoặc có khả năng gia tăng giá trị đơn hàng và đề xuất giải pháp phù hợp. ❖ Phân tích & tối ưu phễu kinh doanh - Xây dựng và theo dõi toàn bộ phễu kinh doanh từ Marketing → Lead → Tư vấn/Báo giá → Đơn hàng → Hoàn tất → Quay vòng/Tái mua. - Phân tích tỷ lệ chuyển đổi tại từng bước của phễu, xác định điểm rơi và nguyên nhân khiến khách hàng không chuyển đổi. - Đánh giá hiệu quả theo nguồn Lead, nhân viên Sale, thị trường, sản phẩm, dự án và các tiêu chí liên quan. - Đề xuất giải pháp nâng cao tỷ lệ chuyển đổi, tốc độ xử lý Lead, giá trị đơn hàng và tỷ lệ khách hàng quay vòng. ❖ Đánh giá hiệu quả Marketing & Sales - Phân tích hiệu quả Marketing và Sales theo từng kênh, chiến dịch, thị trường, sản phẩm và dự án. - Đánh giá chi phí, doanh thu tạo ra, tỷ lệ chuyển đổi, CAC, ROI/ROAS và các chỉ số hiệu quả liên quan. - Phân tích mối liên hệ giữa hoạt động Marketing, chất lượng Lead và kết quả kinh doanh. - Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả phân bổ ngân sách, chất lượng Lead và tỷ lệ chuyển đổi từ Marketing sang doanh thu. ❖ Phân tích doanh thu, lợi nhuận & chính sách kinh doanh - Phân tích doanh thu, lợi nhuận và hiệu quả kinh doanh theo từng khách hàng, sản phẩm, dự án, thị trường và kênh. - Phân tích chính sách giá, chiết khấu, biên lợi nhuận và tác động của chính sách kinh doanh đến kết quả tài chính. - Phân tích tình trạng công nợ và các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính theo khách hàng/thị trường. - Xác định nhóm khách hàng, sản phẩm, thị trường hoặc dự án có hiệu quả cao/thấp và đưa ra khuyến nghị cải thiện. ❖ Dự báo & hỗ trợ ra quyết định cho Ban Giám đốc - Xây dựng mô hình/phương pháp dự báo doanh thu, nhu cầu thị trường, sản lượng, khách hàng và các chỉ số kinh doanh quan trọng. - Phân tích xu hướng và xây dựng các kịch bản kinh doanh để hỗ trợ Ban Giám đốc đánh giá cơ hội, rủi ro và phương án hành động. - Cung cấp các phân tích định lượng phục vụ lập kế hoạch, phân bổ nguồn lực, ngân sách và mục tiêu kinh doanh. - Chuyển hóa dữ liệu thành insight, kết luận quản trị và đề xuất hành động rõ ràng, có thể đo lường. - Theo dõi hiệu quả trước và sau khi triển khai các giải pháp; đo lường tác động và đề xuất cải tiến liên tục.

Yêu cầu công việc

- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Data Analytics, Business Analytics, Toán – Thống kê, Kinh tế, Tài chính, Quản trị kinh doanh, CNTT hoặc các ngành liên quan. - Đã từng làm Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst hoặc vị trí tương đương một cách độc lập; ưu tiên ứng viên có khả năng tự xây dựng hệ thống phân tích từ đầu. - Thành thạo Power BI và/hoặc Looker Studio, có khả năng thiết kế Dashboard phục vụ quản trị và ra quyết định. - Biết và sử dụng tốt SQL, Python - Có tư duy phân tích, logic và tư duy kinh doanh tốt; có khả năng nhìn từ dữ liệu ra vấn đề và cơ hội tăng trưởng. - Có khả năng biến dữ liệu thành insight và chuyển hóa insight thành đề xuất hành động cụ thể, có thể đo lường. - Có khả năng làm việc với dữ liệu đa nguồn và phối hợp với nhiều phòng ban để chuẩn hóa dữ liệu. - Có khả năng trình bày kết quả phân tích rõ ràng, trực quan và thuyết phục Ban Giám đốc/các bên liên quan. - Ưu tiên có kinh nghiệm trong E-commerce, kinh doanh xuất khẩu hoặc các mô hình kinh doanh quốc tế. QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG - Thương lượng dựa vào kinh nghiệm và kết quả phỏng vấn + PC +% doanh số; - Chế độ BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ; - Phụ cấp ăn trưa 40k/ngày; - Phụ cấp tứ thân phụ mẫu (bố mẹ đẻ, bố mẹ vợ) trên 65 tuổi được hưởng trợ cấp 500k/người/tháng; - Khám sức khỏe định kỳ hàng năm; - Chế độ nâng lương định kỳ và đột xuất theo hiệu quả công việc; - Thưởng hiệu quả công tác theo quý, năm; thưởng tháng lương thứ 13; - Chính sách phúc lợi khác: Chế độ ăn ca, tham quan du lịch hàng năm, nghỉ lễ… - Được đào tạo và phát triển chuyên sâu về Data, Business Analytics và tư duy quản trị dựa trên dữ liệu. - Được làm việc trực tiếp với Ban Giám đốc, có cơ hội tham gia các bài toán kinh doanh và dự án tăng trưởng quan trọng của Công ty. - Được làm việc trong môi trường quốc tế chuyên nghiệp, năng động.

Quyền lợi

Mức lương cạnh tranh và theo năng lực, thưởng doanh thu và các khoản phụ cấp theo vị trí; , Chế độ BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ , Được làm việc trong một môi trường quốc tế chuyên nghiệp, năng động

Kỹ năng từ nguồn