Agentic Engineer (Python/Go/C/C++ Backend & AI Agents) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450887)

Mô tả công việc

Xây dựng phát triển các sản phẩm AI có khả năng tự động lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi hành động, được triển khai thực tế ở quy mô lớn, các hệ thống AI thế hệ mới như: - AI Agents (Autonomous Agents) - LLM-powered Applications - Multi-agent Workflow Systems - AI-driven Backend Services - Intelligent Automation Platforms Trách nhiệm công việc (Responsibilities): - Thiết kế và phát triển các hệ thống Backend tích hợp AI/LLM Agents. - Xây dựng các Agentic Workflow, A: Planning – Tool Use – Memory – Execution. - Phát triển các dịch vụ AI dưới dạng Microservices (FastAPI/Flask/Django hoặc Java/Go services). - Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm qua REST/gRPC APIs. - Triển khai hệ thống AI production-ready với Docker/Kubernetes. - Tối ưu hiệu năng inference: latency, throughput, cost. - Làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống có lượng người dùng cao (đặc biệt trong tài chính/ngân hàng/chứng khoán). - Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới: RAG, Function Calling, Multi-agent systems, Reinforcement Learning Agents. - Đảm bảo các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống AI.

Yêu cầu công việc

- Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Tự động hóa, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan - Có kinh nghiệm thực tế làm Backend tại công ty hoặc dự án lớn. - Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ Backend: Ưu tiên Python, Go, C/C++ - Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống Microservice Architecture. - Thành thạo một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu:PostgreSQL, MongoDB... - Hiểu rõ API design (RESTful/gRPC), bảo mật và tối ưu hiệu năng hệ thống. - Có kinh nghiệm với: LLM Agents (GPT, Gemini, Claude...), LangChain / LangGraph/ ADK, Autogen, RAG pipelines, Vector Database(Milvus, pgvector...). Tool-use Agents (Function Calling), Memory + Planning + Multi-step reasoning systems - Thành thạo Git/GitFlow - Có kinh nghiệm: Docker, Kubernetes... Ưu tiên: + Có kinh nghiệm trong domain: Tài chính, ngân hàng, chứng khoán + Hiểu biết về AI Safety, Guardrails, Model Monitoring. + Có kinh nghiệm tối ưu hệ thống AI cost-efficient ở production. + Với ứng viên Junior, Fresher: Ưu tiên các bạn xếp loại học tập loại Giỏi, Xuất sắc; GPA cao; đạt giải thưởng trong các cuộc thi chuyên môn, học sinh giỏi tỉnh, thành phố trở lên; có nghiên cứu khoa học được công bố tại các hội thảo, tạp chí quốc tế (ứng viên cần thể hiện nội dung về GPA, giải thưởng trong CV) + Có kiến thức, Kỹ thuật xử lý dữ liệu:NLP, Computer Vision, Speech, Video Understanding + Hiểu biết kiến trúc mô hình: CNN, RNN, Transformer, Attention, GNN…

Quyền lợi

MB tự hào mang đến chế độ lương thưởng cạnh tranh bậc nhất hệ thống ngân hàng TMCP, với mức thu nhập bình quân 37,4 triệu VNĐ/tháng (Nguồn: BCTN 2024). , Đặc biệt, MBers được tham gia bảo hiểm sức khỏe MIC độc quyền dành riêng cho bản thân và người thân. , Phúc lợi toàn diện gồm 12 ngày nghỉ phép/năm, 8 triệu VNĐ hỗ trợ du lịch cá nhân, phụ cấp thâm niên cho MBers từ 3 năm và quà tặng Tết cho gia đình. MBers còn nhận quà sinh nhật ý nghĩa, nghỉ nguyên lương 1 ngày và tham gia các sự kiện gắn kết nội bộ , MB cam kết nâng cao năng lực nhân sự với chương trình đào tạo chuẩn quốc tế. 100% nhân viên mới đều tham gia khóa đào tạo tân tuyển hiện đại, lấy học viên làm trung tâm. Các phương pháp làm việc đảm bảo sự kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành. , MB mở ra cơ hội thăng tiến rộng lớn với đội ngũ cán bộ quản lý trẻ nhất trong hệ thống ngân hàng. Đặc biệt, 90% cán bộ quản lý được bổ nhiệm từ nguồn nội bộ, khẳng định chính sách phát triển nhân tài bền vững. , Lộ trình thăng tiến rõ ràng. Được đào tạo và huấn luyện khi làm việc. Được tiếp cận với các phương pháp luận tiên tiến, hiện đại về Total reward.

Kỹ năng từ nguồn