[All level] AI Engineer (Computer Vision/NLP/LLM) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450582)

Mô tả công việc

MB là một trong những ngân hàng hệ sinh thái Số dẫn đầu tại Việt Nam, với định hướng trở thành “Doanh nghiệp số, Tập đoàn tài chính dẫn đầu”, công nghệ tại MB hiện được thúc đẩy dựa trên 5 trụ cột cốt lõi: công nghệ mới, tự động hóa, dữ liệu, AI và con người. Tính đến năm 2026, ngân hàng đang được phục vụ gần 40 triệu khách hàng, xử lý hơn 12,4 tỷ giao dịch trên kênh Số. Hiện tại, chúng tôi đang tìm kiếm cơ hội hợp tác cùng các ứng viên AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer có năng lực chuyên môn sâu để gia nhập và phát triển các sản phẩm Số phục vụ quy mô người dùng lớn. Đây sẽ là cơ hội để Bạn thực hiện khát vọng phát triển những nền tảng ứng dụng AI tiên tiến cùng tiềm năng tạo ảnh hướng lớn đến cộng đồng cùng MB. Mô tả công việc: Nhân sự AI tại MB sẽ tham gia các dự án khác nhau tùy theo thế mạnh chuyên môn và nhu cầu phát triển năng lực của bản thân, có thể kể đến các mảng công việc sau: 1. Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML toàn diện (end-to-end), như LLM, pipeline RAG, semantic search), AI Agent, chatbot, fraud detection. 2. Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML trong lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision), bao gồm eKYC, OCR, segmentation, classification, camera AI. 3. Coding, test metrics, service và unit test theo mô hình DevOps, MLOps 4. Tích hợp và tối ưu hóa quy trình làm việc AI bằng các framework và công cụ như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face,... 5. Nghiên cứu và áp dụng các nghiên cứu mới ( SOTA) như Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning và Parameter-Efficient Fine-Tuning... Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: yêu cầu tham gia các chương trình đào tạo và dự án mới tại MB để để phát triển lên các vị trí Kỹ sư cấp cao tại MB trong tương lai gần.

Yêu cầu công việc

Học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Điện tử Viễn thông, Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan. Kiến thức và kỹ năng chuyên môn: Ứng viên cần có nển tảng chuyên môn tốt về một hoặc nhiều mảng sau: 1. Lập trình: - Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C/C++. - Có kinh nghiệm phát triển Backend Service/Microservices với các framework như FastAPI, Flask hoặc Django. 2. Machine Learning & Deep Learning - Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 01 framework AI/ML phổ biến như: PyTorch, TensorFlow,... - Nắm vững các mô hình và thuật toán Machine Learning/Deep Learning như: Supervised Learning, Reinforcement Learning; CNN, Transformer... - Có kinh nghiệm về tối ưu mô hình: Knowledge Distillation, Model Pruning, Model Quantization, Inference Optimization... 3. AI Applications Có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc triển khai các bài toán về: + Computer Vision (CV), Image Processing, Video Analytics, eKYC, Document AI. + Natural Language Processing (NLP) + Speech/Audio Processing. + Fraud Detection 4. MLOps & AI Deployment Có kinh nghiệm sử dụng: Git, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Triton Inference Server

Quyền lợi

MB tự hào mang đến chế độ lương thưởng cạnh tranh bậc nhất hệ thống ngân hàng TMCP, với mức thu nhập bình quân 37,4 triệu VNĐ/tháng (Nguồn: BCTN 2024). , Đặc biệt, MBers được tham gia bảo hiểm sức khỏe MIC độc quyền dành riêng cho bản thân và người thân. , Phúc lợi toàn diện gồm 12 ngày nghỉ phép/năm, 8 triệu VNĐ hỗ trợ du lịch cá nhân, phụ cấp thâm niên cho MBers từ 3 năm và quà tặng Tết cho gia đình. MBers còn nhận quà sinh nhật ý nghĩa, nghỉ nguyên lương 1 ngày và tham gia các sự kiện gắn kết nội bộ , MB cam kết nâng cao năng lực nhân sự với chương trình đào tạo chuẩn quốc tế. 100% nhân viên mới đều tham gia khóa đào tạo tân tuyển hiện đại, lấy học viên làm trung tâm. Các phương pháp làm việc đảm bảo sự kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành. , MB mở ra cơ hội thăng tiến rộng lớn với đội ngũ cán bộ quản lý trẻ nhất trong hệ thống ngân hàng. Đặc biệt, 90% cán bộ quản lý được bổ nhiệm từ nguồn nội bộ, khẳng định chính sách phát triển nhân tài bền vững. , Lộ trình thăng tiến rõ ràng. Được đào tạo và huấn luyện khi làm việc. Được tiếp cận với các phương pháp luận tiên tiến, hiện đại về Total reward.

Kỹ năng từ nguồn