Data Modeler/ Semantic Analyst

Mô tả công việc

MỤC ĐÍCH CỦA CÔNG VIỆC: • Xây dựng và duy trì nguồn dữ liệu chuẩn (single source of truth) cho toàn bộ metric, KPI và định nghĩa nghiệp vụ của tổ chức. • Thiết kế các data model phân tích và semantic layer phục vụ cho cả BI dashboard lẫn AI Agent. • Đảm bảo mỗi KPI, mỗi metric chỉ có một định nghĩa chuẩn, thống nhất và được dùng chung cho tất cả các division. • Phối hợp quản trị dữ liệu: metadata, change control và report catalog cho toàn team. NHIỆM VỤ CHÍNH: 1. KPI Dictionary & định nghĩa nghiệp vụ - Thu thập, tổng hợp tất cả KPI/metric đang sử dụng cross-division - Phát hiện xung đột (cùng một KPI nhưng các division tính khác nhau) → phối hợp Leader để thống nhất - Viết semantic definition chuẩn: tên, công thức, grain, điều kiện lọc, chủ sở hữu - Quản lý change control: mọi thay đổi định nghĩa đi qua request → review → approve → publish 2. Semantic Layer & Data Modeling - Thiết kế data model phân tích theo dimensional modeling (Star Schema) - Xây dựng conformed dimension (Product, Customer, Channel, Time, Org Hierarchy) dùng chung across division - Implement semantic layer trên Snowflake (views, materialized views) - Tối ưu model cho hiệu năng truy vấn (pre-aggregation, clustering) 3. Data Governance & phối hợp: - Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động - Review và approve data model trước khi deploy production - Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán - Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division 4. Tài liệu & chuyển giao: - Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động - Review và approve data model trước khi deploy production - Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán - Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division

Yêu cầu công việc

YÊU CẦU CÔNG VIỆC: Học vấn: tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh hoặc tương đương • Kinh nghiệm: tối thiểu 2 năm làm Data Modeling, BI, hoặc Data Governance • SQL: thành thạo — views, CTEs, hàm phân tích, materialized views • Dimensional Modeling: Star Schema, Snowflake Schema, conformed dimension — mức trung bình trở lên • Business acumen: hiểu các KPI nghiệp vụ (Sales, Production, Costing, Inventory) • Snowflake: viết view, materialized view, data sharing, access control — mức trung bình trở lên • BI Tools: hiểu cách BI Tool/Qlik sử dụng data model — mức cơ bản trở lên • Data Governance: hiểu về metadata, lineage, data ownership, change control — mức cơ bản trở lên • Ưu tiên (không bắt buộc): dbt (semantic/metrics layer), kiến thức về dữ liệu cho AI/ML, công cụ Data Catalog • Ưu tiên (không bắt buộc): kinh nghiệm ngành Feed/Farm/Food YÊU CẦU KHÁC: Tư duy logic, có khả năng chuyển hóa khái niệm nghiệp vụ thành data model chính xác • Cẩn thận, kiên nhẫn với chi tiết — định nghĩa cần chính xác đến từng điều kiện lọc, từng grain level • Giao tiếp tốt với cả bên kỹ thuật (DE) lẫn bên nghiệp vụ (BPL) • Có khả năng thương lượng, dẫn dắt để các bên đi đến thống nhất khi có bất đồng về định nghĩa KPI • Ghi chép rõ ràng, có kỷ luật trong việc cập nhật tài liệu • Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh, giao tiếp được

Quyền lợi

Bảo hiểm tai nạn 24h , Xe đưa đón Hà Nội - Vĩnh Phúc đi về trong ngày

Kỹ năng từ nguồn