Chuyên viên Cao cấp Công nghệ Mô hình - Senior Machine Learning Engineer - Khối Dữ liệu (2026TD456629)
NGÂN HÀNG TMCP QUÂN ĐỘI – MBBANK
Mô tả công việc
Trực tiếp xây dựng và duy trì kiến trúc hạ tầng MLOps lai (hybrid), phát triển các đường ống tự động hóa (CI/CD/CT) đảm bảo các mô hình trọng yếu hoạt động ổn định, chính xác với độ trễ tối thiểu phục vụ kinh doanh 1. Trực tiếp phát triển, tích hợp và tối ưu hóa các đường ống trích xuất đặc trưng (Feature Pipelines) đảm bảo dữ liệu sẵn sàng phục vụ cho cả luồng tính toán Batch và Real-time Cấu hình các luồng biến đổi dữ liệu, để cung cấp đầu vào chuẩn xác cho mô hình 2. Thực hiện cấu trúc lại (Refactor) thành mã Production chuẩn OOP. Đóng gói mô hình (Dockerization) và xây dựng các Endpoint phục vụ dự đoán (REST API / gRPC) bằng các framework hiệu năng cao như FastAPI, Triton Inference Server Xây dựng và duy trì các đường ống CI/CD tự động; thực hiện các chiến lược triển khai không gián đoạn (Blue/Green, Canary) 3. Thiết lập bảng điều khiển (Dashboards) giám sát các chỉ số hệ thống (CPU, RAM, Latency, Throughput) và chất lượng dự đoán (Data Drift, Concept Drift) Xây dựng và cấu hình luồng Continuous Training (CT) nhằm tự động thu thập dữ liệu mới và tái huấn luyện khi mô hình suy giảm hiệu năng Trực tiếp chẩn đoán và khắc phục các sự cố (Incident Troubleshooting) liên quan đến tầng ứng dụng ML 4. Tham gia xây dựng các tiêu chuẩn mã nguồn (Coding Guidelines) và quy chuẩn bàn giao (SOP) nội bộ
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp Cử nhân chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, Toán tin... hoặc các chuyên ngành liên quan - Có tối thiểu 03 năm kinh nghiệm thực tế ở các vị trí Machine Learning Engineer, Data Engineer hoặc Backend Engineer có chuyên môn triển khai AI/ML - Sử dụng thành thạo Python (OOP, Design Patterns), SQL. Kinh nghiệm vững vàng trong việc phát triển API bằng FastAPI hoặc Flask. Nắm vững công nghệ Containerization (Docker, Kubernetes). Có kinh nghiệm thiết lập luồng CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) - Đã từng làm việc với các hệ thống Experiment Tracking (MLflow, Weights & Biases) và có kiến thức về Feature Store (Hopsworks, Feast). Khả năng cấu hình Serving Engines (Triton, TorchServe) là một lợi thế lớn - Ưu tiên ứng viên đã từng trực tiếp triển khai các mô hình phân tích rủi ro tín dụng (Credit Risk) hoặc mô hình phân tích hành vi trong ngành Tài chính - Ngân hàng
Quyền lợi
MB tự hào mang đến chế độ lương thưởng cạnh tranh bậc nhất hệ thống ngân hàng TMCP, với mức thu nhập bình quân 37,4 triệu VNĐ/tháng (Nguồn: BCTN 2024). , Đặc biệt, MBers được tham gia bảo hiểm sức khỏe MIC độc quyền dành riêng cho bản thân và người thân. , Phúc lợi toàn diện gồm 12 ngày nghỉ phép/năm, 8 triệu VNĐ hỗ trợ du lịch cá nhân, phụ cấp thâm niên cho MBers từ 3 năm và quà tặng Tết cho gia đình. MBers còn nhận quà sinh nhật ý nghĩa, nghỉ nguyên lương 1 ngày và tham gia các sự kiện gắn kết nội bộ , MB cam kết nâng cao năng lực nhân sự với chương trình đào tạo chuẩn quốc tế. 100% nhân viên mới đều tham gia khóa đào tạo tân tuyển hiện đại, lấy học viên làm trung tâm. Các phương pháp làm việc đảm bảo sự kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành. , MB mở ra cơ hội thăng tiến rộng lớn với đội ngũ cán bộ quản lý trẻ nhất trong hệ thống ngân hàng. Đặc biệt, 90% cán bộ quản lý được bổ nhiệm từ nguồn nội bộ, khẳng định chính sách phát triển nhân tài bền vững. , Lộ trình thăng tiến rõ ràng. Được đào tạo và huấn luyện khi làm việc. Được tiếp cận với các phương pháp luận tiên tiến, hiện đại về Total reward.