Phó phòng Công nghệ Mô hình - Deputy Head of Machine Learning Engineering - Khối Dữ liệu (2026TD456609)
NGÂN HÀNG TMCP QUÂN ĐỘI – MBBANK
Mô tả công việc
Chịu trách nhiệm đảm bảo việc thiết kế, xây dựng và chuyển đổi hệ thống sang nền tảng MLOps lai (hybrid) tiên tiến. Trực tiếp dẫn dắt các pipeline đưa cụm mô hình trọng yếu (đặc biệt là mô hình Chấm điểm rủi ro - Scoring và Hạn mức - Limit) và các mô hình Kinh doanh từ giai đoạn MVP vào hệ thống lõi thực tế: 1. Dẫn dắt quá trình đánh giá, thiết kế và quy hoạch kiến trúc nền tảng MLOps tập trung, đặc biệt là chiến lược triển khai kiến trúc lai (Hybrid On-premise/Cloud) với hệ thống MLOPs Định nghĩa và ra quyết định công nghệ cho kiến trúc Feature Store, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu phục vụ huấn luyện (Offline Batch) và dự đoán theo thời gian thực (Online Real-time) 2. Đảm bảo 100% các mô hình được refactor sang chuẩn mã nguồn Production (OOP) và triển khai thông qua đường ống CI/CD tự động hóa hoàn toàn 3. Chủ trì xây dựng và ban hành bộ Tiêu chuẩn vận hành (MLE SOP), thiết lập ranh giới bàn giao rõ ràng với nhóm Phát triển mô hình (DS) Xây dựng chuẩn tài liệu hóa để chuyển giao các logic trích xuất đặc trưng phức tạp lên Feature Store (bao gồm cấu trúc mã hóa chuỗi hành vi sử dụng thuật toán Sequence Graph Transform - SGT) 4. Trực tiếp điều phối kỹ thuật, bám sát các chặng (Milestones) và nghiệm thu các hạng mục bàn giao với đối tác vendor (Ask2AI) trong các giai đoạn cấu trúc MVP lõi
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp Cử nhân chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, Toán tin... hoặc các chuyên ngành liên quan - Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực Data Engineering, Backend/System Architecture hoặc Machine Learning Engineering trong đó có ít nhất 2 - 3 năm ở vị trí quản lý đội ngũ kỹ thuật (Engineering Manager / Tech Lead) - Hiểu biết & từng triển khai kiến trúc phần mềm phân tán và vòng đời MLOps; có kinh nghiệm với Feature Store (Hopsworks, Feast) và các nền tảng Experiment Tracking (MLflow, DVC) - Sử dụng ở mức độ chuyên gia hệ sinh thái Python, các framework xây dựng API hiệu năng cao (FastAPI, gRPC), và các Serving Engines hàng đầu (Triton Inference Server, TorchServe) - Ưu tiên kinh nghiệm trong việc thiết kế và đưa lên Production các mô hình rủi ro tài chính (A-card, B-card, C-card) hoặc các mô hình Kinh doanh (Marketing, Churn …) quy mô lớn
Quyền lợi
MB tự hào mang đến chế độ lương thưởng cạnh tranh bậc nhất hệ thống ngân hàng TMCP, với mức thu nhập bình quân 37,4 triệu VNĐ/tháng (Nguồn: BCTN 2024). , Đặc biệt, MBers được tham gia bảo hiểm sức khỏe MIC độc quyền dành riêng cho bản thân và người thân. , Phúc lợi toàn diện gồm 12 ngày nghỉ phép/năm, 8 triệu VNĐ hỗ trợ du lịch cá nhân, phụ cấp thâm niên cho MBers từ 3 năm và quà tặng Tết cho gia đình. MBers còn nhận quà sinh nhật ý nghĩa, nghỉ nguyên lương 1 ngày và tham gia các sự kiện gắn kết nội bộ , MB cam kết nâng cao năng lực nhân sự với chương trình đào tạo chuẩn quốc tế. 100% nhân viên mới đều tham gia khóa đào tạo tân tuyển hiện đại, lấy học viên làm trung tâm. Các phương pháp làm việc đảm bảo sự kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành. , MB mở ra cơ hội thăng tiến rộng lớn với đội ngũ cán bộ quản lý trẻ nhất trong hệ thống ngân hàng. Đặc biệt, 90% cán bộ quản lý được bổ nhiệm từ nguồn nội bộ, khẳng định chính sách phát triển nhân tài bền vững. , Lộ trình thăng tiến rõ ràng. Được đào tạo và huấn luyện khi làm việc. Được tiếp cận với các phương pháp luận tiên tiến, hiện đại về Total reward.