Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo - AI - VTNet
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel – Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội
Mô tả công việc
• Tham gia phát triển các sản phẩm nội bộ về Chatbot, CV, OCR, Voice2Text... bằng ứng dụng AI từ các kỹ thuật ML, DL, Transformer, LLM/ Prompt/ Multi agent. • Đảm bảo chất lượng dữ liệu, kết quả mô hình, báo cáo định kỳ tự động. • Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại. • Thiết kế API giao tiếp với các hệ thống nội bộ, hợp tác với các nhóm khác để tích hợp giải pháp xây dựng sản phẩm hoàn thiện. • Đóng gói và triển khai trên môi trường Product với docker và docker-compose. • Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát, theo quy trình DS/AI.
Yêu cầu công việc
• Có kinh nghiệm từ 1 năm trở lên với vị trí tương đương • Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan. • Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị. • Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích. • Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products,...). • Kiến thức về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), xử lý hình ảnh; • Sử dụng thành thạo một trong các thư viện học máy: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch; • Kỹ năng lập trình thành thạo Python, SQL. • Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học. • Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu. • Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng. • Kỹ năng với các nhiệm vụ trong NLP: conversational AI, information extraction, text summarization, text completion, sentiment analysis,... • Kỹ năng với các nhiệm vụ trong LLM: LangChain, vector embeddings, NLTK, GPT-3, GPT-4, ChatGPT, Claude, Mistral, LLaMA, spaCy, Stanford CoreNLP, word2vec, Alpaca, FastText, BERT, VectorDB, BERT, LLM/Prompt, LangGraph • Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện python: numpy, matplotlib/seaborn, pandas, scikit learn, Jupyter notebook, v.v. • Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
Quyền lợi
- Mức lương cạnh tranh; thu nhập từ 170tr/năm. - Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến. - Được đào tạo, hướng dẫn để nâng cao trình độ chuyên môn. - Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới. - Cơ hội tiếp cận với nhiều công nghệ mới. - Cơ hội thăng tiến, phát triển bản thân.