AI Engineer (AI Agent/ Agentic AI)
CÔNG TY TNHH MỘT THÀNH VIÊN AN NINH MẠNG VIETTEL
Mô tả công việc
Thông tin sản phẩm & bài toán Sản phẩm Consolidated Platform là nền tảng hợp nhất và liên kết dữ liệu từ nhiều sản phẩm An toàn thông tin, giám sát và quản trị hệ thống thông tin trong một tổ chức thành một thể thống nhất. Thế mạnh cốt lõi của sản phẩm là khả năng tập hợp dữ liệu và kết nối chéo giữa các nguồn vốn rời rạc — nhờ đó chuyên gia giám sát/quản trị ATTT và lãnh đạo (C-suite) vừa có bức tranh tổng quan, vừa điều tra được chi tiết mà không phải dùng quá nhiều công cụ. Đội ngũ AI Engineer tham gia phát triển các AI Agent khai thác chiều sâu và tính liên kết của dữ liệu để phục vụ người dùng — từ hỏi–đáp, tra cứu, rà soát tuân thủ đến phân tích và sinh insight. Danh mục use case sẽ mở rộng dần theo quá trình phát triển của sản phẩm và nhu cầu thực tế của người dùng, nên vai trò đòi hỏi khả năng nhanh chóng chuyển một bài toán nghiệp vụ mới thành một agent chạy ổn định. Mô tả công việc Phát triển AI Agent cho các use case của hệ thống Phát triển AI Agent cho các bài toán như: chatbot hỏi–đáp, tra cứu dữ liệu (text-to-SQL / truy vấn Data Platform), hỗ trợ rà soát tuân thủ, phân tích dữ liệu và sinh insight cho người dùng — và các use case mới phát sinh theo lộ trình sản phẩm. Xây dựng và tối ưu RAG pipeline: chunking, embedding, vector search, reranking, câu trả lời có trích dẫn nguồn để bám vào dữ liệu/tài liệu nội bộ và giảm hallucination. Thực hiện prompt engineering, function/tool calling, structured output; tích hợp LLM với API, cơ sở dữ liệu và các tool nội bộ (ưu tiên theo chuẩn MCP). Viết và kiểm chứng độ chính xác của AI Agent, tối ưu và đảm bảo an toàn trên hệ thống. Đưa lên production & đảm bảo chất lượng Triển khai đánh giá (eval), monitoring và tracing cơ bản cho agent; áp dụng guardrails có sẵn (từ chối câu hỏi ngoài phạm vi, tuân thủ phân quyền) và tối ưu chi phí token/độ trễ theo yêu cầu. Chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành luồng AI Agent, có xử lý lỗi và fallback rõ ràng; phối hợp với nhóm phân tích, Backend/Data và Product để đưa tính năng vào sản phẩm.
Yêu cầu công việc
Từ 4 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm/AI-ML; trong đó từng làm sản phẩm ứng dụng LLM/agent. Thành thạo Python và nền tảng kỹ thuật phần mềm tốt (Git, REST API, thiết kế module, unit test). Kinh nghiệm tích hợp API của LLM: prompt engineering, function/tool calling, structured output. Kinh nghiệm thực tế xây RAG (embedding, vector DB như Qdrant/Milvus/pgvector, retrieval + citation). Đã triển khai tối thiểu 1 dự án Agentic AI với framework như LangGraph / LangChain / CrewAI / AutoGen. Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu tabular và text. Ưu tiên tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: An toàn thông tin, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán – Tin… hoặc chuyên ngành liên quan; Ưu tiên: Kinh nghiệm MCP (Model Context Protocol), text-to-SQL/semantic layer. LLMOps cơ bản: eval framework (RAGAS/DeepEval/promptfoo), observability (Langfuse/LangSmith). Kiến thức kiến trúc hệ thống (SQL/NoSQL, container, message queue), big data (Spark, notebook). Tư duy hệ thống, định hướng sản phẩm
Quyền lợi
Salary + Allowances: Offer gói tổng thu nhập năm cạnh tranh (sẵn sàng negociate); 16 Ngày phép (12 ngày theo luật Lao động + 3 ngày phép nghỉ mát, nghỉ lễ 22/12); Tiền thưởng cho những dịp đặc biệt; Phụ cấp thâm niên từ đủ 3 năm làm việc trở lên tại VCS; Chế độ bảo hiểm sức khỏe toàn diện; Trang thiết bị làm việc được cung cấp đầy đủ; Quà tết, quà sinh nhật, kết hôn, sinh con cho nhân viên; Career Growth: Review lương vào tháng 3 hàng năm; Đào tạo: tài trợ chứng chỉ, premium account học tập; Chế độ ghi nhận và khen thưởng kịp thời; Working Environment: Trang phục làm việc thoải mái, văn hóa, môi trường làm việc thân thiện, trẻ trung, năng động; Làm việc từ Thứ 2 – Thứ 6 (Flexible time từ 8h30 – 9h00 đến 18h00 – 18h30), được chủ động quản lý thời gian làm việc; Thư giãn 30 phút mỗi ngày với hoạt động Happy hours (16h-16h30); Làm việc tại văn phòng Hạng A - tòa Landmark 72 với tổ hợp không gian xanh và khu vực riêng dành cho Tập Gym, giải trí (pe.s Café, Đọc sách); Tham gia các event công ty: hoạt động Teambuilding hàng quý, Sinh nhật hàng tháng, Year End Party, nghỉ mát, ngày lễ 08/03, 20/10 (các chị em được nghỉ 1⁄2 ngày), ngày sinh nhật tập đoàn 01/06, v.v; Tổ chức sinh nhật cá nhân: phần quà và bánh sinh nhật từ phía công ty; Các hoạt động thể thao: câu lạc bộ Bóng đá, v.v;