Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Engineer)
Công Ty Cổ Phần BM Windows
Mô tả công việc
TRÁCH NHIỆM CHÍNH: - Nghiên cứu & phát triển giải pháp AI: Khảo sát bài toán nghiệp vụ, đánh giá mức độ khả thi và xây dựng POC/MVP cho các ứng dụng AI phục vụ đấu thầu, thiết kế kỹ thuật, thiết kế gia công, sản xuất, QA/QC, thi công và quản trị doanh nghiệp. - Phát triển Generative AI/LLM: Thiết kế và Xây dựng AI Assistant/Chatbot nội bộ; triển khai RAG, semantic search, document understanding và agent/workflow để khai thác tài liệu kỹ thuật và tri thức doanh nghiệp. - Machine Learning & Deep Learning: Thu thập, chuẩn hóa dữ liệu; xây dựng, huấn luyện, fine-tune và đánh giá mô hình ML/DL cho các bài toán thực tế của BM Windows. - Tích hợp AI với hệ sinh thái số: Phối hợp tích hợp giải pháp AI với SAP S/4HANA, BIM/Autodesk, MES/ProdX, SharePoint/Power Platform, Data Platform và các hệ thống nội bộ thông qua API/service. - Triển khai & vận hành mô hình (MLOps/LLMOps): Đóng gói, triển khai, giám sát và tối ưu mô hình; quản lý version, logging, evaluation, hiệu năng và chi phí trên Cloud hoặc On-premise. - Bảo mật & quản trị AI: Đảm bảo dữ liệu doanh nghiệp được sử dụng đúng quyền hạn; phối hợp xây dựng nguyên tắc quản trị, kiểm soát truy cập, đánh giá rủi ro và sử dụng AI an toàn. - Phối hợp nghiệp vụ & chuyển giao: Làm việc cùng R&D, Chuyển đổi số, IT và các phòng ban để phân tích yêu cầu, thử nghiệm, đo lường hiệu quả, tài liệu hóa và chuyển giao vận hành. - Báo cáo: Thực hiện báo cáo định kỳ/đột xuất về tiến độ, hiệu quả POC, chất lượng mô hình và đề xuất lộ trình ứng dụng AI cho Ban Lãnh đạo/Cấp quản lý.
Yêu cầu công việc
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến ( ưu tiên Python, C# ); có nền tảng tốt về Machine Learning, Deep Learning, xử lý dữ liệu và phát triển phần mềm. - Có kinh nghiệm Generative AI/LLM: API/SDK mô hình, embeddings, vector database, RAG, prompt engineering; ưu tiên kinh nghiệm AI Agent/Workflow. Biết cách đo chất lượng truy xuất và chất lượng câu trả lời. - Thẩm định kiến trúc giải pháp: Có khả năng thẩm định kiến trúc giải pháp cho các hệ thống LLM. (chi phí, bảo mật, hiệu năng, khả năng mở rộng). - Kinh nghiệm: Tối thiểu 3 năm ở vị trí AI Engineer/Machine Learning Engineer hoặc tương đương; có thể xem xét ứng viên ít năm kinh nghiệm hơn nếu có portfolio/project AI thực tế tốt. + Có khả năng xây dựng API/service bằng FastAPI/Flask hoặc tương đương; hiểu Docker, Git và CI/CD cơ bản. + Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống AWS và Microsoft Fabric. + Ưu tiên kinh nghiệm triển khai mô hình trên Cloud/On-premise, GPU server; hiểu MLOps/LLMOps, monitoring và tối ưu inference. + Ưu tiên kinh nghiệm với PyTorch hoặc TensorFlow; hiểu quy trình training, fine-tuning, inference và model evaluation. + Ưu tiên kinh nghiệm xử lý tài liệu doanh nghiệp (PDF, Word, Excel, bản vẽ/hình ảnh kỹ thuật), dữ liệu công nghiệp hoặc tích hợp ERP/BIM/MES. - Học vấn: Tốt nghiệp Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Software Engineering hoặc ngành kỹ thuật liên quan. - Ngoại ngữ: Tiếng Anh từ IELTS 6.0 hoặc tương đương; có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật AI. - Tư duy giải quyết vấn đề, chủ động nghiên cứu công nghệ mới và có khả năng chuyển bài toán nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật khả thi. - Tinh thần trách nhiệm cao, trung thực, chính trực; kỹ năng giao tiếp, làm việc độc lập và phối hợp đa phòng ban.
Quyền lợi
Thu nhập theo năng lực & hiệu quả công việc: tổng thu nhập tối thiểu từ 18 tháng lương trở lên; , Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe đặc biệt (Bảo Việt), khám sức khỏe định kỳ hàng năm, BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo quy định pháp luật. , Cơ hội đào tạo phát triển không ngừng. , Các chương trình gắn kết nhân viên đa dạng. , Môi trường thực chiến, trực tiếp phát triển ứng dụng AI cho doanh nghiệp Facade quy mô lớn: multi-factory, multi-project; hệ sinh thái SAP ERP + BIM + MES + Data Platform + AI. Cơ hội làm việc với dữ liệu và bài toán thực tế đa dạng: hồ sơ kỹ thuật,