Data Engineer
Công Ty Trách Nhiệm Hữu Hạn NETDANCE
Mô tả công việc
1. Xây dựng hệ thống báo cáo từ 0 → 1 Xây dựng và thống nhất định nghĩa các chỉ số kinh doanh Xây dựng từ điển dữ liệu (Data Dictionary) và hệ thống Dashboard các chỉ số cốt lõi. Theo yêu cầu của người phụ trách vận hành, thực hiện báo cáo ngày/tuần/tháng, các báo cáo dữ liệu đột xuất và báo cáo chuyên đề Thúc đẩy tự động hóa hệ thống báo cáo, chuyển các công việc truy xuất dữ liệu lặp đi lặp lại thành các mẫu truy vấn có thể tự phục vụ, giảm thiểu thao tác thủ công. 2. Phân tích hành trình người dùng Xây dựng phễu toàn bộ vòng đời người dùng: Thu hút → Kích hoạt → Chuyển đổi → Duy trì → Kích hoạt lại → Rời bỏ, từ đó xác định điểm nghẽn trong từng giai đoạn chuyển đổi. Phân tích chuyên sâu hành vi tại các điểm quan trọng như: Tỷ lệ chuyển đổi đăng ký, nạp tiền lần đầu Khoảng thời gian giữa các lần giao dịch/nạp tiền Cảnh báo người dùng có nguy cơ rời bỏ Đưa ra các đề xuất tối ưu có tính khả thi dựa trên dữ liệu. 3. Đánh giá hiệu quả các kênh Xây dựng hệ thống đánh giá hiệu quả kênh Định kỳ thực hiện báo cáo và phân tích hiệu quả của từng kênh. Xác định các kênh có giá trị cao và các kênh có hiệu quả thấp, hỗ trợ việc phân bổ và tối ưu ngân sách marketing/quảng cáo. Theo dõi biến động chất lượng của từng kênh, xác định ảnh hưởng của sự thay đổi nguồn traffic bên ngoài đến hoạt động kinh doanh. 4. Sử dụng dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh Chủ động phát hiện các bất thường và cơ hội kinh doanh Kịp thời báo cáo vấn đề và đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu. Phối hợp với các bộ phận Vận hành / Marketing / Sản phẩm để thực hiện các phân tích
Yêu cầu công việc
1. Yêu cầu bắt buộc Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analysis. Ưu tiên có kinh nghiệm trong giao dịch, tài chính, Internet hoặc phân tích tăng trưởng người dùng. Thành thạo SQL, có khả năng truy vấn và xử lý dữ liệu phức tạp độc lập. Thành thạo ít nhất một công cụ BI/Visualization: Tableau, Power BI, Metabase... Biết sử dụng AI trong phân tích dữ liệu, bao gồm: Dùng AI hỗ trợ viết SQL, truy vấn dữ liệu. Dùng AI tạo biểu đồ và phân tích ban đầu. Biết kiểm tra, đối chiếu và xác thực kết quả do AI đưa ra. Có kiến thức về Funnel, Retention, A/B Testing, LTV/CAC và các chỉ số tăng trưởng cơ bản. Có khả năng tự xây dựng báo cáo hoàn chỉnh, trình bày rõ ràng, tập trung vào insight và đề xuất giải pháp thay vì chỉ tổng hợp số liệu. Am hiểu web3, sàn giao dịch số, blockchain (thêm điểm) 2. Kỹ năng mềm Chủ động, tư duy phân tích tốt và có khả năng tự phát hiện vấn đề, đưa ra giải pháp. Giao tiếp tốt, hiểu nhu cầu của bộ phận vận hành và giải thích dữ liệu dễ hiểu cho người không chuyên. Biết làm rõ yêu cầu, xác định phạm vi, chuẩn hóa định nghĩa dữ liệu và chia nhỏ vấn đề để phân tích. 3. Ưu tiên Biết sử dụng Python (Pandas) cho phân tích và xây dựng mô hình dữ liệu. Có kinh nghiệm xây dựng BI Dashboard. Có kinh nghiệm ứng dụng AI vào công việc hằng ngày: tạo SQL, báo cáo tự động, phát hiện bất thường và cảnh báo. Hiểu các ứng dụng AI trong phân nhóm người dùng, phân tích hiệu quả kênh và dự đoán xu hướng. Có hiểu biết về nghiệp vụ sàn giao dịch/nền tảng giao dịch, đặc biệt là nạp tiền, quản trị rủi ro và tuân thủ.
Quyền lợi
Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định của pháp luật. 12 ngày phép năm và các chế độ nghỉ lễ, Tết theo quy định hiện hành. Được đào tạo và hướng dẫn chuyên môn về kiến thức máy móc, thiết bị, giúp nhân sự nhanh chóng nắm bắt công việc và nâng cao năng lực. Review lương 1–2 lần/năm, dựa trên năng lực và hiệu quả công việc. Lộ trình thăng tiến rõ ràng, tạo điều kiện phát triển lâu dài cho nhân sự có năng lực và đạt hiệu quả tốt trong công việc. Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, khuyến khích tinh thần học hỏi và nâng cao hiệu suất. Tham gia các hoạt động Team Building và các chương trình gắn kết nội bộ. Quà tặng vào các dịp lễ, Tết và các ngày đặc biệt như Trung thu, Tết Đoan Ngọ.