Kỹ Sư Lập Trình AI/ AI Engineer
CÔNG TY CỔ PHẦN SMARTCOM VIỆT NAM
Mô tả công việc
- Xây dựng và phát triển sản phẩm AI: - Nghiên cứu, thiết kế và phát triển các tính năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho các sản phẩm giáo dục của Smartcom (chấm điểm tự động, luyện nói – phát âm, chatbot/trợ lý học tập, cá nhân hóa lộ trình học). - Xây dựng ứng dụng trên nền các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như OpenAI, Google Gemini, Claude…: prompt engineering, RAG (truy xuất tri thức), AI agent, fine-tuning khi cần thiết. - Làm việc với các dịch vụ AI về giọng nói và ngôn ngữ: Speech-to-Text, Text-to-Speech, đánh giá phát âm, NLP. - Tích hợp AI vào hệ thống hiện có: - Phát triển API/microservice để tích hợp các mô hình AI vào hệ thống học trực tuyến, LMS và các ứng dụng web hiện tại của công ty. - Phối hợp với đội phát triển web (PHP, Java Springboot, Moodle) để triển khai tính năng AI vào sản phẩm thực tế. - Thiết kế, quản lý và tối ưu cơ sở dữ liệu (MySQL) và luồng dữ liệu phục vụ các tính năng AI; đảm bảo dữ liệu được bảo mật và vận hành hiệu quả. - Tối ưu, vận hành và bảo trì: - Theo dõi, đánh giá chất lượng đầu ra của mô hình; tối ưu độ chính xác, tốc độ phản hồi và chi phí sử dụng API/mô hình. - Triển khai, giám sát và bảo trì các dịch vụ AI trên môi trường production; sửa lỗi và nâng cấp các chức năng hiện có. - Cập nhật công nghệ AI mới, đề xuất và thử nghiệm (POC) các giải pháp có thể ứng dụng cho sản phẩm của công ty. - Phối hợp với các nhóm chuyên môn (học thuật, sản phẩm, kinh doanh) để triển khai các yêu cầu mới từ công ty. - Thời gian làm việc: Hành chính: 5,5 ngày/ tuần (44 giờ/ tuần) (Sáng: 8h00 – 12h00, Chiều: 13h30 – 17h30) Địa điểm làm việc: Trụ sở Smartcom Việt Nam, tầng 3 nhà 29T2, phố Hoàng Đạo Thúy, Yên Hòa, Hà Nội
Yêu cầu công việc
- Kinh nghiệm: - Tốt nghiệp đại học các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán – Tin hoặc tương đương. - Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm lập trình, trong đó tối thiểu 1 năm làm việc trực tiếp với các sản phẩm/tính năng ứng dụng AI. - Đã từng xây dựng hoặc tích hợp thành công ít nhất một sản phẩm AI vào hệ thống thực tế (ưu tiên ứng viên có sản phẩm demo, GitHub hoặc dự án đã triển khai). - Kỹ năng chuyên môn: - Thành thạo Python; có khả năng làm việc với ít nhất một ngôn ngữ backend khác (PHP hoặc Java Springboot) để tích hợp vào hệ thống hiện có. - Thành thạo việc sử dụng API của các mô hình ngôn ngữ lớn (OpenAI, Claude, Gemini…); nắm vững prompt engineering, function/tool calling, RAG và vector database (Pinecone, Qdrant, FAISS, pgvector…). - Có kinh nghiệm với các framework AI: LangChain/LlamaIndex, Hugging Face, PyTorch hoặc TensorFlow. - Nắm vững thiết kế và phát triển RESTful API, xử lý bất đồng bộ, hàng đợi (queue) và tối ưu hiệu năng hệ thống. - Nắm vững kiến thức về cơ sở dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL; biết xử lý dữ liệu lớn là một lợi thế. - Nắm vững OOP và có kiến thức về Design pattern; biết HTML, CSS, JS ở mức đủ để phối hợp với nhóm frontend. - Biết sử dụng Git, Docker, CI/CD; có kinh nghiệm triển khai mô hình AI lên cloud (AWS/GCP/Azure) là một lợi thế. - Có kinh nghiệm với hệ thống quản lý học tập (Moodle), nền tảng web giáo dục, hoặc các công nghệ xử lý giọng nói/NLP tiếng Anh là một lợi thế lớn. - Đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật tiếng Anh. - Kỹ năng mềm: - Tư duy logic, tư duy sản phẩm tốt; chủ động nghiên cứu và thử nghiệm công nghệ mới. - Khả năng giải quyết vấn đề nhanh chóng và hiệu quả. - Làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt; giao tiếp, trình bày ý tưởng rõ ràng.
Quyền lợi
Thưởng hiệu quả công việc , Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về tiếng Anh, kỹ năng, chuyên môn và tư duy trong công việc. Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, chuẩn quốc tế. Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp. , Du lịch hàng năm. , Hỗ trợ gửi xe hầm tòa nhà. Hưởng các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động.