Team Lead Kỹ Sư AI Ứng Dụng - Senior
Công ty Cổ phần Masscom Việt Nam
Mô tả công việc
Masscom đang tìm kiếm Chuyên Viên Kỹ sư AI (LLM & AI Agent) để cùng xây dựng các sản phẩm AI phục vụ hàng nghìn người dùng thực tế. Bạn sẽ tham gia phát triển các trợ lý AI, chatbot, AI Tutor, hệ thống hỏi đáp tài liệu, Voice AI và các ứng dụng AI Agent dành cho giáo dục và doanh nghiệp Với vị trí này bạn sẽ tham gia nghiên cứu, thiết kế và phát triển các hệ thống AI Agent phục vụ cả người dùng cuối và doanh nghiệp, bao gồm: 1. Xây dựng sản phẩm AI Agent Phát triển các AI Agent cho các bài toán: AI Assistant AI Tutor / AI Learning Companion Chatbot thông minh Hệ thống hỏi đáp tài liệu (Document Q&A) Knowledge Assistant Workflow Automation Information Extraction Text-to-SQL Internal Assistant Thiết kế luồng hoạt động của Agent: Tool Calling Multi-step Reasoning Memory Management Human-in-the-loop Agent Orchestration 2. Phát triển hệ thống AI ứng dụng LLM Xây dựng và tối ưu: Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Embeddings Vector Search Knowledge Base Structured Output Context Management Evaluation Framework Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các mô hình AI. Tối ưu chi phí, tốc độ phản hồi và chất lượng đầu ra của hệ thống. 3. Xây dựng Backend và API Phát triển API và microservices bằng: Python, FastAPI, Flask Tích hợp: LLM APIs, Third-party APIs, Databases, Search Systems, Internal Services Thiết kế hệ thống sẵn sàng triển khai production. 4. AI Voice & Multimodal Tích hợp và vận hành: Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) Xử lý audio streaming thời gian thực. Tối ưu độ trễ và chất lượng hội thoại bằng giọng nói. 5. Nghiên cứu và cải tiến sản phẩm Đọc và nghiên cứu: Technical Documentation, Research Papers, Engineering Blogs, Open-source Projects Theo dõi các xu hướng mới về: LLM, AI Agents, Voice AI, Multimodal AI Đề xuất giải pháp phù hợp với nhu cầu sản phẩm thay vì chạy theo xu hướng công nghệ. 6. Phối hợp phát triển sản phẩm Làm việc chặt chẽ với: Product Team, AI Team, Backend Team, Business Team Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật rõ ràng. Review code, viết tài liệu kỹ thuật và chia sẻ kiến thức trong đội ngũ.
Yêu cầu công việc
1/ Kiến thức & Nền tảng Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan. Bắt buộc: Thành thạo Python. Hiểu rõ: Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán, Lập trình hướng đối tượng (OOP) và Nguyên lý thiết kế phần mềm Có kinh nghiệm xây dựng REST API bằng: FastAPI, Flask Hoặc framework tương đương. Hiểu và đã thực hành với: LLM, Prompt Engineering, Embeddings, RAG, Vector Database, Tool Calling Có khả năng: - Phân tích vấn đề - Tự nghiên cứu - Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh - Debug hệ thống hiệu quả. Tư duy logic tốt và chủ động trong công việc. 2/ Kinh nghiệm và khả năng Tối thiểu 3–4 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm hoặc AI Applications. Đã tham gia hoặc triển khai sản phẩm AI thực tế tới người dùng. Có khả năng: - Thiết kế hệ thống end-to-end - Đánh đổi giữa chất lượng, tốc độ và chi phí - Mentor và hỗ trợ Junior Engineers. - Chủ động dẫn dắt một module hoặc dự án độc lập. 3/ Ưu tiên đã có kinh nghiệm hoặc dự án liên quan đến: AI Agents LLM Applications RAG Systems Chatbots Document Intelligence Workflow Automation Voice AI Conversational AI Personalized Learning Systems EdTech Products Kinh nghiệm với: PostgreSQL Redis Elasticsearch Vector Databases Docker Linux Git/GitLab CI/CD GitHub Portfolio Open-source Contributions Blog kỹ thuật Hackathon Awards Thesis hoặc Side Projects về AI.
Quyền lợi
Lương: từ 20 Triệu trở lên tùy theo năng lực của ứng viên Phụ cấp khác: Phụ cấp ăn trưa và gửi xe Thời gian thử việc: 2 tháng hoặc theo năng lực Cơ hội huấn luyện: - Được đào tạo, mentoring bởi đội ngũ chuyên môn. - Được tham gia trực tiếp các dự án AI có quy mô lớn và triển khai thực tế. - Tiếp cận các công nghệ AI mới nhất. Thời gian làm việc:Từ thứ 2 - T6. Thứ 7 làm việc cách tuần Đồng nghiệp: Môi trường làm việc năng động, đề cao sáng tạo và học hỏi. Phúc lợi: - Xét điều chỉnh lương và thưởng theo hiệu quả công việc. - Thưởng các dịp Lễ, Tết và theo kết quả kinh doanh. - Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định. - Các chế độ phúc lợi khác theo chính sách của Công ty. Ngày nghỉ: Thứ 7 - CN hàng tuần