AI-Augmented Software Engineer (.NET & AI Agents)
HQSOFT
Mô tả công việc
🏢 Về HQSOFT HQSOFT - Distribution & Retail Expert được thành lập từ năm 2006, là công ty hàng đầu tại Việt Nam chuyên cung cấp giải pháp phần mềm quản lý phân phối và bán lẻ (DMS/ERP). Với hơn 20 năm kinh nghiệm, HQSOFT đã đồng hành cùng hơn 500 doanh nghiệp và 70.000 người dùng, trở thành đối tác chiến lược trong hành trình chuyển đổi số. Chúng tôi không chỉ phát triển các giải pháp công nghệ, mà còn xây dựng một hệ sinh thái phần mềm toàn diện gồm: eSales DMS, nRetail, 1CX, Data Warehouse & BI – tất cả đều được thiết kế để tối ưu vận hành và gia tăng hiệu quả kinh doanh. Tại HQSOFT, bạn sẽ được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp – sáng tạo – hiện đại, nơi đề cao sự hợp tác, tư duy phát triển và giá trị cốt lõi “Khách hàng là trung tâm”. 🚀 Tại sao chọn HQSOFT? Làm việc trong các dự án công nghệ hiện đại, có ảnh hưởng lớn. Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, cơ hội thăng tiến nhanh. Thu nhập & chế độ phúc lợi cạnh tranh. Môi trường làm việc năng động – công bằng – chuyên nghiệp. 📌 Tóm tắt vị trí Chúng tôi tìm kiếm những Engineers: Xem AI Agent là “digital teammates” Biết orchestration workflow thay vì làm mọi thứ thủ công Có khả năng leverage AI để tăng tốc độ phát triển sản phẩm và xử lý vấn đề ở quy mô lớn Muốn tiên phong trong mô hình AI-Augmented Engineering tại HQSOFT. 🔑 Nhiệm vụ chính 1. Phát triển sản phẩm với AI Agent Thiết kế, phát triển và triển khai tính năng cho hệ thống DMS / ERP, sử dụng các công cụ AI như Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot trong quy trình làm việc hằng ngày. Lập AI execution plan cho từng user story: phân rã task, xây dựng prompt/spec/skill/workflow cho từng loại agent, review diff, đảm bảo tuân thủ theo predefined guardrails và kiểm soát chất lượng đầu ra. Áp dụng phương pháp spec-driven development: viết requirement và test case trước, các technical specs liên quan (architecture, detailed design), sử dụng AI agent để implement theo bộ devkits specs; là kỹ sư đóng vai trò đưa ra kiến trúc, giải pháp và review lại để đảm bảo chất lượng outputs. Thực hiện refactor và migration codebase legacy (.NET / C#) với sự hỗ trợ của AI, đảm bảo tính ổn định và backward compatibility cho hệ thống đang vận hành production (FMCG/Pharma). 2. Bug Fixing & Root-Cause Analysis tự động hóa Xây dựng và vận hành AI-powered debugging pipeline: sử dụng AI agent để phân tích log, stack trace, error report và đề xuất root cause cùng fix candidate. Phát triển agent hỗ trợ incident response: đọc log hệ thống ERP, truy vấn database, đối chiếu code history (Git) để đưa ra giả thuyết nguyên nhân lỗi. Phân loại và hệ thống hóa bug theo severity và root-cause nhằm xây dựng knowledge base nội bộ cho AI tra cứu và tái sử dụng. Mục tiêu: giảm Mean-Time-To-Resolution (MTTR) tối thiểu 40% trong 6 tháng đầu. 3. Xây dựng AI Agent & Automation Pipeline Thiết kế và triển khai các AI Agent phục vụ quy trình phát triển phần mềm: code review agent, test generation agent, release notes agent, customer support triage agent… Tích hợp MCP (Model Context Protocol) để kết nối AI agent với hệ thống nội bộ (ERPNext, Gitlab repository, SynergyHub - internal tool, log system…). Sử dụng các orchestration framework như LangChain, n8n hoặc tương đương để xây dựng multi-agent workflow xử lý tác vụ song song. Theo dõi và đánh giá hiệu quả (ROI) 4. Phát triển năng lực AI cho đội ngũ Hướng dẫn và mentor Junior/Middle Developer về cách sử dụng AI hiệu quả: viết prompt, kiểm chứng output, tránh phụ thuộc thiếu kiểm soát. Đóng góp vào AI Playbook nội bộ của công ty (best practices, prompt templates, agent recipes). Tham gia tổ chức các buổi chia sẻ định kỳ (AI demo / show-and-tell) nhằm lan tỏa và chuẩn hóa workflow AI trong đội ngũ.
Yêu cầu công việc
👤 Yêu cầu năng lực 1. Kinh nghiệm lập trình: 2-4 năm .NET / C# (ASP.NET Core, WinForms/WPF), SQL Server. Tham gia phát triển & bảo trì hệ thống thực tế. Mobile (Xamarin / Flutter / React Native) là lợi thế. Điểm cộng: có kinh nghiệm thiết kế hệ thống, code review, mentor. 2. Năng lực AI (Bắt buộc) Sử dụng hằng ngày ít nhất 2 trong 3 công cụ: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot cho các task lớn (refactor, build feature, debug). Hiểu context engineering, biết feed đầy đủ context để LLM tạo output đạt chất lượng production. Đã dùng AI để phân tích log, stack trace, xử lý bug phức tạp (có ví dụ thực tế khi phỏng vấn). Quen thuộc với: prompt engineering, tool use/function calling, MCP, agent loops, evals. 3. Năng lực kỹ thuật cốt lõi Vững OOP, Design Patterns, SOLID; refactor được codebase legacy. Thành thạo Git, code review, CI/CD. SQL tốt: query phức tạp, tối ưu performance, đọc execution plan (MS SQL, PostgreSQL) Senior++: hiểu API design, message queue, caching, transaction, distributed architecture 4. Tư duy & Thái độ Chủ động, đề xuất giải pháp (high-agency). Biết kiểm chứng output AI (nhận diện hallucination, verify bằng test & đọc code). Output-driven (đo bằng feature & bug fix). Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt. 4. Ưu tiên Từng deploy web/app lên server (IIS/Linux) Biết Docker cơ bản Có kiến thức về CI/CD hoặc Git workflow Có hiểu biết về Backup, Monitoring, Security cơ bản Từng sử dụng AI tools để hỗ trợ troubleshooting hoặc automation Có kinh nghiệm hỗ trợ hệ thống ERP/DMS là lợi thế
Quyền lợi
💰 Quyền lợi Lương cạnh tranh theo năng lực thực tế — band trao đổi cụ thể trong phỏng vấn Bonus theo KPI cá nhân và performance công ty Stock option / ESOP cho Senior và Lead (đang triển khai) BHXH/BHYT/BHTN đầy đủ Claude Max + Cursor Pro + GitHub Copilot Enterprise — cấp ngay, không xin duyệt AI training budget ≥10 triệu/năm (khoá học, conference, sách) Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Middle → Senior → Tech Lead Tham gia dự án quốc tế: Philippines, Myanmar, Indonesia Tiếp cận các deal M&A đang triển khai 12 ngày phép/năm; chính sách remote linh hoạt Giờ làm Thứ 2–6, từ 8h00 đến 17h30. Làm việc tại: Lầu 2, 72/24 Phan Đăng Lưu, P. Đức Nhuận, TP.HCM. Để tối ưu thời gian tuyển dụng và đánh giá đúng năng lực, HQSOFT yêu cầu ứng viên chuẩn bị video chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI ngay từ giai đoạn đầu. Đánh giá mức độ phù hợp nhanh chóng Rút ngắn quy trình phỏng vấn Tránh mất thời gian cho hai bên Công ty ưu tiên tư duy triển khai và hiệu quả đạt được. Nếu có nội dung bảo mật, ứng viên có thể làm mờ hoặc không hiển thị chi tiết.